एरिथ्रोमाइसिन CAS:114-07-8 99% सफेद क्रिस्टलीय पाउडर
सूची की संख्या | XD90353 |
प्रोडक्ट का नाम | इरीथ्रोमाइसीन |
कैस | 114-07-8 |
आण्विक सूत्र | C37H67NO13 |
आणविक वजन | 733.93 |
भंडारण विवरण | व्यापक |
सामंजस्यपूर्ण टैरिफ कोड | 29415000 |
उत्पाद विनिर्देश
पहचान | यूएसपी आरएस के साथ आईआर अवशोषण स्पेक्ट्रम की तुलना |
पानी | अधिकतम 10% |
इथेनॉल | अधिकतम 0.5% |
प्रज्वलन पर छाछ | अधिकतम 0.2% |
परख | 99% |
विशिष्ट आवर्तन | -71° से -78° |
उपस्थिति | सफेद क्रिस्टलीय पाउडर |
स्फटिकता | ज़रूरत पूरी हों |
एरिथ्रोमाइसिन बी | अधिकतम 12.0% |
इरीथ्रोमाइसीनC | अधिकतम 5.0% |
थायोसाइनेट की सीमा | अधिकतम 0.3% |
प्रोपेनोल | अधिकतम 0.5% |
एन-ब्यूटाइल एसीटेट | अधिकतम 0.5% |
एरिथ्रोमाइसिन ए एनोल ईथर | अधिकतम 0.3% |
कोई भी व्यक्ति संबंधी पदार्थ | अधिकतम 3.0% |
वर्तमान अध्ययन में, हमने चार मॉडल लिपिड झिल्लियों के साथ रोगाणुरोधी एजेंटों की बातचीत की जांच की, जो स्तनधारी कोशिका झिल्लियों और ग्राम-पॉजिटिव और -नेगेटिव बैक्टीरियल झिल्लियों की नकल करते हैं और हमारी सतह प्लास्मोन अनुनाद (एसपीआर) तकनीक का उपयोग करके बाइंडिंग कैनेटीक्स का विश्लेषण करते हैं।लिपिड झिल्ली के लिए रोगाणुरोधी एजेंटों की चयनात्मक और विशिष्ट बाध्यकारी विशेषताओं का अनुमान लगाया गया था, और दो-राज्य प्रतिक्रिया मॉडल के अनुप्रयोग द्वारा गतिज मापदंडों का विश्लेषण किया गया था।बाइंडिंग कैनेटीक्स का प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विश्लेषण देखा गया।वैनकोमाइकन, टेकोप्लानिन, एरिथ्रोमाइसिन और लाइनज़ोलिड ने एसपीआर प्रणाली में चार लिपिड झिल्ली के साथ बहुत कम बातचीत दिखाई।दूसरी ओर, वैनकोमाइसिन एनालॉग्स ने एसपीआर प्रणाली में मॉडल लिपिड झिल्ली के साथ बातचीत दिखाई।लिपिड झिल्ली के लिए वैनकोमाइसिन एनालॉग्स की चयनात्मक और विशिष्ट बाइंडिंग विशेषताओं पर इन विट्रो जीवाणुरोधी गतिविधियों के डेटा और एसपीआर द्वारा प्राप्त पेंटापेप्टाइड सेल दीवार के डी-अलनील-डी-एला नौ टर्मिनस की बाइंडिंग आत्मीयता पर हमारे डेटा के आधार पर चर्चा की गई है।स्टैफिलोकोकस ऑरियस और वैनकोमाइसिन-प्रतिरोधी एंटरोकोकी के खिलाफ जीवाणुरोधी गतिविधि के तंत्र का मूल्यांकन हमारी एसपीआर तकनीकों से प्राप्त बाइंडिंग एफ़िनिटी का उपयोग करके किया जा सकता है।परिणामों से संकेत मिलता है कि लिपिड झिल्ली के लिए कई रोगाणुरोधी एजेंटों की चयनात्मकता और विशिष्टता जैसी बाध्यकारी विशेषताओं की भविष्यवाणी करने के लिए एसपीआर विधि को व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।